智能驾驶
凯发k8智能驾驶页面关注感知系统、决策规划、城市 NOA、高速辅助驾驶、泊车辅助、数据闭环和安全边界。本站不会把辅助驾驶写成完全自动驾驶，也不会忽视真实道路复杂性。
智能驾驶体验取决于硬件、算法、地图、数据、法规、交互和安全冗余。用户真正关心的是系统何时可靠、何时需要接管、边界是否清楚。
核心模块
| 方向 | 关注重点 | 适合阅读的人群 |
|---|---|---|
| 感知系统 | 摄像头、毫米波雷达、激光雷达、融合感知和目标识别 | 关注系统如何理解道路的人群 |
| 决策规划 | 路径规划、行为预测、变道、避障和规则处理 | 关注辅助驾驶体验的人群 |
| 数据闭环 | 车队数据、仿真、标注、训练、验证和 OTA 迭代 | 关注产品持续进化的人群 |
安全边界
智能驾驶不是单一功能开关，而是一整套人机协作系统。清晰的接管提示、可理解的状态显示、稳定的策略和保守的风险处理，比夸张宣传更重要。
凯发k8会使用辅助驾驶、城市 NOA、高速 NOA 等准确表达，避免把现阶段功能误写成无人驾驶。
常见问题
城市 NOA 和高速 NOA 有什么区别？
城市场景更复杂，涉及行人、非机动车、红绿灯、路口和临停车辆；高速场景相对结构化，但速度更高。
智能驾驶是否可以完全替代司机？
现阶段面向公众的多数系统仍属于辅助驾驶，驾驶员需要保持关注并承担相应责任。
为什么要关注数据闭环？
数据闭环决定系统能否从真实场景中持续学习和验证，是体验进化的重要基础。